EP04. “F-Test F 检验”

• F-Test（F 检验）用来判断两组数据的「方差」是不是相等（方差衡量数据的离散程度）
• 这篇讲怎么用 Analysis ToolPak 做 F 检验，以及一个容易忽略的操作细节——两组数据谁放 Variable 1 是有讲究的
• 前置知识是 EP01 启用 Analysis ToolPak 加载项
• 学完能判断两组数据的波动程度差不差得多，这也是 EP05 t-Test 的前置步骤

重点内容

适用版本

桌面版通用（Excel 365 / 2021 / 2019 等），需要先启用 Analysis ToolPak 加载项（见 EP01）。

假设

• 虚无假设 H0：σ1² = σ2²（两组方差相等）
• 对立假设 H1：σ1² ≠ σ2²（两组方差不相等）

操作步骤

1. Data 选项卡 → Analysis 组 → Data Analysis
2. 选择 F-Test Two-Sample for Variances，点击 OK
3. Variable 1 Range 填入 A2:A7
4. Variable 2 Range 填入 B2:B6
5. Output Range 填入 E1

[截图：F-Test Two-Sample for Variances 对话框，两个 Variable Range 已填好]

1. 点击 OK

看懂结果

范例中 Variable 1 的方差是 160，Variable 2 的方差是 21.7（160 大于 21.7，符合上面的顺序要求），算出 F 值 7.373，大于临界值 6.256，代表拒绝虚无假设——两组数据的方差不相等。

[截图：F-Test 输出表格，方差、F 值、临界值所在的行]

学完你会

• ✅ 用 F-Test 判断两组数据的方差是不是相等
• ✅ 把方差较大的那组数据放进 Variable 1，避免 F 值和临界值对照错误
• ✅ 知道 F-Test 的结果会决定 EP05 t-Test 该选「等方差」还是「不等方差」版本

常见错误

• Variable 1 和 Variable 2 放反，方差小的放第一个，导致算出的 F 值和临界值对照错误
• 做完 F-Test 直接跳过，忘记这一步其实是为了决定 EP05 t-Test 要选「等方差」还是「不等方差」版本

Sources

Blog / Website：

1. F-Test